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    研究多重輸出預測問題之大數據預測分析中插補值的各種不同前處理方法之比較
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 張育榮 指導教授: 羅士哲
    • 隨著時代的演變,科技的發展也越來越進步,進而使得數據的產生越來越大 量而快速,因此產生了大數據這個名詞的誕生。在大數據研究中,遺失值的插補 方法研究是其中一個重要的議題,也就是我們必須在有某些資料集…
    • 點閱:222下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/19 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    設計騎警隨機森林插補法與騎警隨機森林預測法於多重輸出問題之工業大數據預測分析
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 張家瑋 指導教授: 羅士哲
    • 隨著時代的躍遷,數據的產生越來越大量且快速,也因此迎來了「大數據時代」。無論何種產業皆能透過分析大數據預測未來趨勢,使大數據成為了各行各業都在發展的數位技術。然而數據遺失與雜訊產生問題,仍然無法完全…
    • 點閱:295下載:5
    • 全文公開日期 2024/07/15 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/15 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    結合主成分分析法的隨機森林模型於電力網路大數據預測分析
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 蔡承哲 指導教授: 羅士哲
    • 智慧電網是一種先進的輸電網路,它協調電力網路中的電力供應並即時為生產者、營運商和消費者提供資訊。由於工業4.0的發展與人口增加導致電力需求與日俱增,因此需要穩定的智慧電網系統來滿足大量的電力需求。本…
    • 點閱:179下載:0
    • 全文公開日期 2026/07/06 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/07/06 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/07/06 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    大數據預測分析架構於血液銀行需求預測
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 楊明儒 指導教授: 羅士哲
    • 在工業4.0時代,隨著資訊科技的蓬勃發展,大數據預測分析是不可或缺的技術。COVID-19的疫情影響全球,人們開始更加的重視醫療照護相關的問題。由於COVID-19的影響,造成人們捐血意願降低。而不…
    • 點閱:146下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/19 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/19 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基植於量子計算的長短期記憶模型於電力網路品質分類問題研究
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 林廷俞 指導教授: 羅士哲
    • 隨著科技的進步,科技突飛猛進的發展,大數據預測分析已成為各個領域最新興的話題之一。在工業4.0的時代,能源是一個不可避免的問題,在過去幾年中,可再生能源的使用大幅增加,越來越多的人從傳統發電轉向太陽…
    • 點閱:287下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/01 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/02/01 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/02/01 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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